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規(guī)劃建設(shè)

創(chuàng)新、整合、共筑

創(chuàng)新引領(lǐng)變革,整合優(yōu)化資源,一站式服務(wù)方案,賦能企業(yè)數(shù)字化

銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案

應(yīng)用新一代具備智能數(shù)據(jù)、智能診斷、智能控制特性的智能化數(shù)據(jù)管理技術(shù),基于金融行業(yè)的360數(shù)據(jù)信息,為金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)管控等大數(shù)據(jù)能力。

方案價(jià)值

  • 數(shù)據(jù)三張圖

    數(shù)據(jù)分布圖、數(shù)據(jù)體系圖、數(shù)據(jù)生態(tài)圖,提供業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)使用。

  • 數(shù)據(jù)圖譜

    將數(shù)據(jù)管理的能力以服務(wù)形式潛入到數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線,以服務(wù)促管理。

  • 指標(biāo)管控

    建立統(tǒng)一的指標(biāo)和規(guī)則,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)統(tǒng)一規(guī)范的量化管控體系。

  • 客戶畫(huà)像

    通過(guò)客戶業(yè)務(wù)標(biāo)簽、行為標(biāo)簽、產(chǎn)品標(biāo)簽、價(jià)值標(biāo)簽、營(yíng)銷標(biāo)簽,以及風(fēng)控模型、反欺詐模型、信用評(píng)分模型對(duì)客戶全方位畫(huà)像。

保險(xiǎn)業(yè)CRM解決方案

整合客戶、服務(wù)、渠道、營(yíng)銷等資源,提升保險(xiǎn)客戶服務(wù)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷管理、渠道觸點(diǎn)管理、銷售管理、產(chǎn)品管理以及內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理等方面的能力,對(duì)客戶、服務(wù)、營(yíng)銷、銷售、會(huì)員積分和知識(shí)庫(kù)等相關(guān)核心業(yè)務(wù)進(jìn)行支撐。

方案價(jià)值

  • 知客戶

    聚合與共享客戶資源信息,建立對(duì)客戶的唯一連貫、準(zhǔn)確完整的視圖,在客戶資源統(tǒng)一管理的基礎(chǔ)上,通過(guò)客戶標(biāo)簽全方位描述客戶、理解客戶、認(rèn)知客戶,并對(duì)客戶、保單、理賠保全等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析,充分滿足內(nèi)部管理分析和決策支持。

  • 優(yōu)服務(wù)

    構(gòu)建精細(xì)化服務(wù)營(yíng)銷能力,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)服務(wù)管理和客戶體驗(yàn)管理。全方位多渠道參與客戶旅程,增強(qiáng)與客戶在各環(huán)節(jié)的互動(dòng),打破過(guò)去保險(xiǎn)客戶一年交流一次的情況,變低頻接觸為高頻接觸,提升客戶服務(wù)能力,將客戶關(guān)系管理體系作為連接客戶與服務(wù)/產(chǎn)品的關(guān)鍵紐帶。

  • 慧運(yùn)營(yíng)

    構(gòu)建客戶關(guān)系管理的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)框架,為服務(wù)和營(yíng)銷工作注智, 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和持續(xù)優(yōu)化的運(yùn)營(yíng)機(jī)制,再造數(shù)字化保險(xiǎn)行為。

AI量化金融解決方案

以數(shù)學(xué)模型替代人為的主觀判斷,利用計(jì)算機(jī)技術(shù)海選為投資者帶來(lái)超額收益的交易品種,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)智能生成策略,自動(dòng)交易和評(píng)測(cè)。減少投資者情緒波動(dòng)的影響,避免非理性的投資決策,形成規(guī)模效應(yīng)。毫秒級(jí)實(shí)時(shí)高速的處理能力,漲時(shí)更低的成本買入,跌時(shí)更早的獲利離場(chǎng),快人一步即意味著更多利潤(rùn)!

方案價(jià)值

  • 復(fù)雜事件超高速處理

    針對(duì)實(shí)盤交易,通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)量?jī)r(jià)、基本面等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)生信號(hào),利用大數(shù)據(jù)對(duì)量?jī)r(jià)等歷史數(shù)據(jù)預(yù)先計(jì)算和增量計(jì)算,毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理能力,快人一步。

  • 量化多頭策略

    利用智能分布式評(píng)測(cè)系統(tǒng)和量化社區(qū)學(xué)習(xí)策略,并將策略放在模擬交易上去驗(yàn)證,到最終將自己的策略放到實(shí)盤上。其中利用分布運(yùn)算、大數(shù)據(jù)和AI等前沿技術(shù)最大化輔助策略有效運(yùn)行起來(lái)并最終獲得收益。

  • 智能分布式評(píng)測(cè)

    對(duì)眾多用戶提交上來(lái)的評(píng)測(cè)或評(píng)測(cè)調(diào)優(yōu)請(qǐng)求進(jìn)行分布式運(yùn)算,利用Docker和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)評(píng)測(cè)請(qǐng)求進(jìn)行預(yù)先分析處理,智能篩選掉不合理的評(píng)測(cè)請(qǐng)求,從而提高評(píng)測(cè)效率。

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